小说 星座 交友 视频 明星 新闻 NBA 足球 体育 美图 游戏 音乐 摄影 军事 笑话
社区 招聘 地图 美食 汽车 基金 两性 女性 法律 娱乐 时尚 彩票 宠物 股票 手机
购物 健康 银行 房产 儿童 旅游 大学 宗教 公益 考试 教育 外语 留学 科技 爱好
微博 电脑 桌面 招商 聊天 硬件 软件 建站 编程 邮箱 设计 数码 曲艺 棋牌 生活
QQ 二手汽车 生活助手 天气 直播 站长 婚嫁 租厂房 服务器 租赁 互联网 农产品 修理 搬家 UI素材
保洁 面辅料 牧业 出书 代工 物流 电影 电视 综艺 动漫 全知导航-八卦 秀场 减肥 美女 母婴
团购 特卖 家居 杀毒 手机应用 找加盟 找设计 找家政 众筹 找搬家 找代理 热门应用 找代工 找工作 找物流
找回收
人工智能大潮,为什么赢家是英伟达?

关键词:人工智能说,英伟达,芯片,公司H,模型,GPU,软件,生成

美国芯片制造商英伟达发布了H100

2022年,美国芯片制造商英伟达发布了H100,这是其有史以来最强大的处理器之一,也是最昂贵的处理器之一,每颗价格约为4万美元。

这次发布似乎时机不对,企业在通货膨胀中正想少花钱。

然后在11月,ChatGPT出现了。

英伟达的首席执行官黄仁勋说:"去年相当艰难的一年,一夜之间转机了"。

他说,OpenAI的热门聊天机器人是一个 "惊喜时刻","创造了即时需求"。

ChatGPT的突然流行,引发了全球大科技公司和初创公司之间的人工智能军备竞赛,这些公司急于获得H100,黄称其为 "世界上第一个为生成性人工智能设计的计算机(芯片)",这是指能够快速创建类似人类的文本、图像和内容的人工智能系统。

在正确的时间拥有正确的产品,股市大力表扬。英伟达周三宣布,截至7月的三个月的销售额将达到110亿美元,比华尔街之前的估计高出50%以上,因为大科技公司的数据中心支出复苏以及对AI芯片的需求。

5月25日,投资者对这一预测的狂热,使英伟达市值在一天之内增加了1840亿美元,这家已经是世界上最有价值的芯片公司,估值接近10万亿美元。

英伟达成为生成性人工智能爆发式崛起的大赢家,这项技术有可能重塑各个行业,产生巨大的生产力收益,并取代数百万的工作岗位。

H100将加速这一技术飞跃,这种芯片基于被称为 Hopper "的新的Nvidia芯片架构,以美国编程先驱格雷斯·霍普的名字命名,成了硅谷最热门的商品。

"这整个事情就在我们开始生产Hopper的时候起飞了,"黄说,英伟达在ChatGPT首次亮相的几周前,就开始了大规模的生产。

黄对未来收益的信心,部分源于能够与芯片制造商台积电合作,扩大H100的生产规模,以满足微软、亚马逊和谷歌等云供应商、Meta等互联网集团和企业客户的爆炸性需求。

"这是地球上最稀缺的工程资源之一,"人工智能云基础设施创业公司CoreWeave的首席战略官兼创始人布兰宁·麦克比说,CoreWeave公司今年早些时候首批收到H100。

一些客户等了6个月,才拿到了想要用来训练庞大数据模型的数千个H100芯片。人工智能初创企业担心H100会供不应求。

马斯克为自己新成立的人工智能公司X.ai购买了数千颗Nvidia芯片,他在本周的华尔街日报活动上说,目前GPU(图形处理单元)"比毒品更难获得"。

他开玩笑说,"在旧金山,这其实不是一个高标准"。

马斯克说:"计算的成本已经达到了天文数字,为了建立生成性人工智能系统,服务器硬件的最低门槛必须是2.5亿美元"。

H100被证明特别受微软和亚马逊等大型科技公司的欢迎,这些公司正在建立以人工智能工作负载为中心的整个数据中心,以及OpenAI、Anthropic、Stability AI和Inflection AI等生成性人工智能初创公司。

这种芯片有更高的性能,可以加速产品的推出或随着时间的推移降低培训成本。

"就获得进入权限而言,是的,这就是提升新架构GPU的感觉,英伟达的超大规模和高性能计算业务负责人伊恩·巴克说,他负责增加H100的供应以满足需求,一个艰巨任务。

他说:"这是超大规模的,一些大客户需要数以万计的GPU"。

这种不同寻常的大型芯片,是数据中心的 "加速器",拥有800亿个晶体管,是最新iPhone处理器的五倍。虽然价格是2020年发布的A100的两倍,但一些已经用上的公司,说H100的性能至少是三倍。

"H100解决了一直困扰(人工智能)模型创造者的可扩展性问题,"Stable Diffusion图像生成服务的公司之一,Stability AI的联合创始人兼首席执行官埃马德·莫斯塔克说。"这很重要,因为它让我们都能更快地训练更大的模型,因为这已经从一个研究问题变成了一个工程问题。"

虽然H100的推出时机非常理想,但Nvidia在人工智能方面的突破,可以追溯到近二十年前的软件创新,而不是硅。

英伟达的Cuda软件创建于2006年,允许GPU作为加速器被重新用于图形以外的其他类型的工作负载。然后在2012年左右,巴克解释说,"人工智能找到了我们"。

加拿大研究人员意识到,GPU非常适合创建神经网络,这是一种受人脑中神经元互动方式启发的人工智能形式,当时正成为人工智能发展的一个新焦点。巴克说:"我们花了近20年时间才达到今天的水平。"

英伟达现在拥有比硬件工程师更多的软件工程师,能够支持随后几年出现的许多不同种类的人工智能框架,并使芯片在训练人工智能模型所需的统计计算方面更加高效。

Hopper是第一个针对“Transformer模型”进行优化的架构,这种方法是OpenAI的“生成式预训练变换(generative pre-trained transforme)”聊天机器人的基础。

英伟达与AI研究人员的紧密合作,使其能够在2017年发现Transformer模型的出现,并开始相应地调整其软件。"

"Transformers"在这里指的是一种机器学习模型,特别是在自然语言处理领域中广泛使用的模型。这种模型基于"注意力机制"(Attention Mechanism)工作,能够捕捉输入数据(如文本)中的复杂模式和依赖关系。

"英伟达可以说比其他人更早地看到了未来,他们的支点是使GPU可编程,"AI初创企业的投资者Air Street Capital的普通合伙人内森·贝奈奇说。"发现了一个机会,并下了大赌注,而且一直超过了竞争对手。"

贝奈奇估计,英伟达比竞争对手有两年的领先优势,但他也说:"英伟达的地位在硬件和软件方面都远非不可撼动。"

Stability AI的莫斯塔克也同意,"谷歌、英特尔和其他公司的下一代芯片正在迎头赶上,随着软件的标准化,即使是Cuda也变得不再是一道护城河。"

对人工智能行业的一些人来说,华尔街本周的热情看起来过于乐观了。然而,芯片咨询公司D2D咨询公司的创始人杰伊·戈德堡说,"就目前而言,还在半路上的人工智能市场,看起来仍将是属于英伟达的赢家通吃市场。"

TIP:您正在快照阅读,阅读更多点击

发布日期:2023-05-30 13:25:15

以上由全知导航为您整理呈现.删除请联系: info@404886.com     

网友观点:
马上发表

网友评论仅供其表达个人看法,并不表明全知头条立场。请理想发言,恶性发现将由个人承担全部责任。

已为您加载完全部评论
相关推荐