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关键词：智能,驾驶,技术,消费者,汽车会,车企,协同,商业化,华为
都会随着智能驾驶
作者丨张之栋
责编丨崔力文
编辑丨别 致
智能驾驶技术侧的纵向研究重要，但如何实现自动驾驶的可持续发展，商业化落地是目前必须解决的问题。
落地、落地，还是落地。
智能驾驶也好，智能座舱也罢，如今汽车智能化技术的发展，已经来到了十字路口。而如何切实商业化落地，令消费者明确地感知到智能化的好处，便是现在所有车企都在头疼的事儿。
毫不夸张地说，哪怕强如华为，狂如余承东，也不得不在智能驾驶的发展上，迂回向前、暂时退避。
日前，中国电动汽车百人会论坛正式在北京召开，造车新势力、传统车企、芯片企业、Tier 1等产业链各公司，都有参加。就连最近被华为“点名批评”的余承东，也出来说了说“心里话”。
华为造不造车，如何去造车，行业市场内部早已众说纷纭。就像余承东说得那样，哪怕此时把问界前面的华为标志拿掉，其切入汽车行业的本质，并没有发生变化。
而除此之外，更让笔者深思的是，余承东说了另外一句话——
阿维塔的未来未知，但此时余承东所阐述的事实，无论是刚刚闹掰的广汽，还是“产品定义有问题”的北汽，都已经基本放弃了华为HI模式。
这也就意味着，帮助华为进入汽车行业的HI模式——智能驾驶，并不能被现在市场所接受。
试想一下，华为如此强大的品牌力、号召力，竟然也没能将智能驾驶的标签跑通透，足以可见市场消费者对于智能驾驶的“抵触情绪”。
退一步讲，或许也算不上抵触，而是行业在教育消费者时，智能驾驶的触角并没能深入到用户内心。尽管确实会有消费者“选装”智能驾驶，但大概率不会将其作为买车的基本条件，甚至比智能座舱的优先级还要低上一筹。
那么这样的背景下，智能驾驶不就变成了一个伪命题？
01
智能驾驶，需要去伪存真
技术上，人们总是将智能驾驶分成两种。一种是Waymo、Cruise等Robotaxi公司主导的高阶自动驾驶，试图一步到位，跨越式实现；另外一种便是特斯拉为首的渐进式自动驾驶，通过数据的积累，依旧逐渐完善出无人驾驶的功能。
相对比而言，两者各有千秋。所以，在目前的中国汽车市场上，既有特斯拉的追随者，以造车新势力为多；也有直接冲击高阶智能驾驶的Robotaxi公司，向国外大厂看齐。
而除两者之外，还有一条中国特色气息浓重的路线——车路协同。
相对于如今市场上车企们所注重的单车智能，车路协同路线的不同之处在于，其基础设施的属性。也正是因为这一属性，导致了车路协同路线多是政府侧在推动，并当做基础设施布置。
“聪明的车，智能的路，智慧的城市”便是车路协同路线的愿景，但这个过程却需要付出更多的额外成本。正如国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家王笑京所说：车路协同是增值服务吗？是否应该市场化？
无利不起早，车路协同的未来或许会给交通带来更多的方便、安全，但如果没有足够的利益引导，很难保证其可持续性发展。而这也是王笑京呼吁“车路协同、自动驾驶应该考虑以市场化为主”的原因所在。
现在各地政府都在花费成本搞车路协同示范区，但后续资金、后续维护却没有具体方法去解决。
换句话说，目前有些城市已经兴建了几百个路口的通信设施，但却没有产生显性收益，甚至消费者还不能感受路的智慧，其设备就即将退休报废，那么更新的资金谁来掏？是否需要某一企业持续维护并收取服务费用？
如此一看，车路协同难普及的症结，或许并不是技术问题，而是一个典型的经济问题。
与之类似，关于单车智能的发展，也就是如今车企们鼓吹的L2+++级自动驾驶，是否也存在某些“本末倒置”的问题——车企们是否真正在通过智能驾驶，解决消费者的普遍问题？
谈到现如今的汽车智能，完全可以用“堆料”二字描述出普遍现象。加装多颗激光雷达、配置多颗大算力芯片，说好听了是安全冗余，但多出来的硬件成本，是否也加倍放在了消费者身上？
智能驾驶当然不是伪命题，单车智能和车路协同都不是。只不过如今的矛盾在于，现实市场需求与技术发展、营销宣传产生了偏差。
从功能上来说，智能驾驶能够帮助司机“开好车”，缓解疲惫，是优质服务。而如果这一服务与价格的成本代价太高，人们的容忍度并不会简单的随之提高。
只有车企们去除虚伪的包装，留给消费者切实的智能驾驶功能服务、满足诉求，才是其可持续发展的关键。
02
商业化，才是真正的确定性
简单来说，智能驾驶属于人工智能技术在车端的一种应用，而如今的AI圈子也发生了一件大事——Chatgpt火热出圈。
与之相同的是，智能驾驶技术同样需要算力、数据方面的积累，才能量变引起质变。然而市场总是残酷的，事实证明，只有切实满足商业化，才是智能驾驶的确定性与长期主义。
中国电动汽车百人会论坛上，地平线创始人余凯，为智能驾驶泼了一盆冷水：“我觉得十年以后连L3都不会真正实现。”
对此，余凯举了人骑马的例子作为例证。他认为，未来人和车的关系，就是人和马的关系。如果马撞了人，责任在人；相对应的，自动驾驶的车撞了人，责任也在于驾驶者。
“如果车企承担了自动驾驶的事故责任，所有车厂都会偃旗息鼓，不敢投入研发。”
总得来说，高阶智能驾驶不能切实进行商业化落地，原因包括很多方面，比如：政策不完善、隐私不能保证、责任无法划分、技术不成熟……
但归于一处，其实还是利益划分的问题。
L2+之所以声量越来越高，高速NOA、城市NOA也陆续有车企开放，其原因便是可以在满足各种政策、技术的条件前提下，商业化利益发挥作用，进而实现了正向推动。
只不过依旧需要注意的是，商业化的前提也存在着2个前提条件：其一，技术可用；其二，消费者会用。
亦如华为凭借鸿蒙系统的加持，掀起了智能座舱的新风潮，其中便是技术的加持和消费者的适用。不同的是，智能驾驶对于技术安全性的要求更高，消费者感知方式也有所不同，所以只能暂时“降级商业化”。
随之而来的问题也不少，就比如昂贵的激光雷达，是汽车的必需品吗？实际情况是，如果有人愿意为智能汽车买单，激光雷达就是很好的冗余，大算力芯片也是一样。
显而易见，多年的发展之后，智能驾驶技术正在逐渐释放出确定性。这一过程，由车企战略转变、消费者观念转变为基础，以技术的切实商业化落地为手段，推动新能源汽车向着智能汽车的方向发展。
而无论是特斯拉、小鹏这样的车企也好，还是地平线、黑芝麻这样的芯片供应商，甚至整个汽车产业供应链，都会随着智能驾驶“确定性”的出现，注入更多的活力。
尽管总会有人对智能驾驶不屑一顾，认定其不够成熟，是伪命题，但广义的智能驾驶时代已经到来，大市场、车企、消费者都已经做好了准备。
请相信，那将会成就一个科技普惠、智能平权的汽车行业，更会越来越好。
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